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申请/专利权人：山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247275A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/41
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的消化内镜远程处理方法，该方法包括：获取各内镜灰度图像；获取各内镜灰度图像的特征像素点；计算各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列中每个食管纹理稠密值对应特征像素点的食管纹理冗余接近指数；计算各内镜灰度图像的食管图像冗余相邻相似度；计算各内镜灰度图像的无效冗余特征值；计算各内镜灰度图像的冗余食管图像剔除指数；根据各内镜灰度图像的冗余食管图像剔除指数得到消化内镜远程处理结果。本申请通过分析冗余食管图像特征，利用冗余食管图像剔除指数更加准确剔除内镜图像序列中的冗余图像并获得消化内镜远程处理结果。
主权项：1.基于数据分析的消化内镜远程处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取各采集时刻的内镜灰度图像；提取各内镜灰度图像中的角点作为特征像素点，获取各特征像素点的食管纹理稠密值，并构建各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列；根据各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列中食管纹理稠密值的分布情况，构建各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列中每个食管纹理稠密值对应特征像素点的食管纹理冗余接近指数；根据所述食管纹理冗余接近指数与特征像素点的分布特征构建各内镜灰度图像的食管纹理冗余特征概率；根据各内镜灰度图像的食管冗余特征概率和各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列的差异情况构建各内镜灰度图像的食管图像冗余相邻相似度；根据各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列结合突变点检测算法得到各内镜灰度图像的食管纹理异物特征序列；根据各内镜灰度图像的食管纹理稠密序列与食管纹理异物特征序列之间的差异以及食管纹理异物特征序列的概率分布，构建各内镜灰度图像的无效冗余特征值；根据各内镜灰度图像的食管图像冗余相邻相似度和无效冗余特征值构建各内镜灰度图像的冗余食管图像剔除指数；根据所有内镜灰度图像的冗余食管图像剔除指数获取有效内镜图像序列，完成消化内镜的远程处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 基于数据分析的消化内镜远程处理方法
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