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申请/专利权人：康佳集团股份有限公司;苏州大学;哈尔滨工业大学(深圳);深圳哈工大科技创新产业发展有限公司
申请日：2020-12-02
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN112434133B
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.03.19#实质审查的生效;2021.03.02#公开
摘要：本发明公开了一种意图分类方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述意图分类方法包括：获取目标文本；基于上述目标文本进行命名实体识别，获取命名实体识别结果；基于上述命名实体识别结果，对上述目标文本进行规范化处理，获取规范化处理后的文本句式，作为规范化处理结果；基于上述目标文本和上述规范化处理结果进行意图分类；输出上述意图分类的结果。本发明方案不必基于模板进行意图分析，且可以结合文本的句式特征强化意图分类的性能；使得意图分类时不依赖于模板，不受数据规模以及数据质量的影响，同时可缓解进行分类时遗忘文本特征的问题，有利于提高意图分类的准确性。
主权项：1.一种意图分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标文本；基于所述目标文本进行命名实体识别，获取命名实体识别结果；基于所述命名实体识别结果，对所述目标文本进行规范化处理，获取规范化处理后的文本句式，作为规范化处理结果；基于所述目标文本和所述规范化处理结果进行意图分类；输出所述意图分类的结果；所述基于所述目标文本和所述规范化处理结果进行意图分类，包括：对所述目标文本和所述规范化处理结果进行向量化处理，获取向量化处理结果；对于所述向量化处理结果，基于长短时记忆网络进行序列编码并输出序列编码结果；基于所述序列编码结果进行意图分类；基于模型实现命名实体识别时，收集对话系统的历史语料或语料生成方式得到原始语料语句，对原始语料语句中的各个位置进行自动标注，从而训练命名实体识别模型，实现基于模型的命名实体识别；获取上述命名实体识别结果和上述目标文本，对于上述目标文本，用预设字符代替识别出的实体，形成规范化处理后的文本句式，作为规范化处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 康佳集团股份有限公司;苏州大学;哈尔滨工业大学(深圳);深圳哈工大科技创新产业发展有限公司 一种意图分类方法、装置、智能终端及存储介质
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