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申请/专利权人：三六零数字安全科技集团有限公司
申请日：2022-12-06
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153042A
主分类号：G06F21/56
分类号：G06F21/56;G06N3/08;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明提供了一种灰度图像映射的恶意代码检测方法，通过预设的若干训练数据以训练生成基于卷积神经网络的检测模型；其中，所述若干训练数据为根据若干恶意代码样本映射而成的灰度图像训练集；将基于二进制处理后的待测代码映射为对应的待测灰度图像；根据所述检测模型对所述待测灰度图像的检测结果，以确定所述待测代码是否为恶意代码及其变种家族。本发明还提供了一种灰度图像映射的恶意代码检测系统、存储介质及计算机设备。借此，本发明实现了对恶意代码的准确检测，既解决了基于签名检测方法的检测成本高、效果差问题，又保证了互联网的安全性，最大可能的降低了各个企业“居家办公”模式下的数据泄露、病毒勒索现象的发生。
主权项：1.一种灰度图像映射的恶意代码检测方法，其特征在于，包括步骤：通过预设的若干训练数据以训练生成基于卷积神经网络的检测模型；其中，所述若干训练数据为根据若干恶意代码样本映射而成的灰度图像训练集；将基于二进制处理后的待测代码映射为对应的待测灰度图像；根据所述检测模型对所述待测灰度图像的检测结果，以确定所述待测代码是否为恶意代码及其变种家族。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三六零数字安全科技集团有限公司 灰度图像映射的恶意代码检测方法、系统、存储介质及计算机设备
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