龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳大学
摘要：本申请提供了用于预测罪名的方法、装置、终端设备及存储介质方法，适用于自然语言处理技术领域，能够便利地预测刑事罪名，该用于预测罪名的方法包括：获取待预测案件的事实描述文本；确定所述事实描述文本所对应的罪名属性特征向量；针对至少两个预设罪名中的每一个预设罪名，确定所述罪名属性特征向量与所述预设罪名对应的预设属性特征向量之间的相似度；根据所述相似度，从所述至少两个预设罪名中确定目标预设罪名；根据所述目标预设罪名，确定所述待预测案件所对应的罪名。
主权项：1.一种用于预测罪名的方法，其特征在于，包括：获取待预测案件的事实描述文本；确定所述事实描述文本所对应的罪名属性特征向量，所述罪名属性特征向量描述的是待预测案件的属性特征情况；针对至少两个预设罪名中的每一个预设罪名，确定所述罪名属性特征向量与所述预设罪名对应的预设属性特征向量之间的相似度；根据所述相似度，从所述至少两个预设罪名中确定目标预设罪名；根据所述目标预设罪名，确定所述待预测案件所对应的罪名；其中，所述确定所述事实描述文本所对应的罪名属性特征向量，包括：通过目标预测模型对所述事实描述文本进行处理，得到所述罪名属性特征向量；其中，构建预设训练数据集训练得到目标预测模型，针对每一个预设罪名，根据所述预设罪名对应的法律信息，获得所述预设罪名对应的预设属性特征向量；获取所述预设罪名对应的至少一个判例的案情事实描述信息；根据每个判例的案情事实描述信息以及相应判例对应的预设罪名的预设属性特征向量，获得所述判例对应的样本；根据各个判例对应的样本，获得所述预设训练数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 用于预测罪名的方法、装置、终端设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号