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【发明授权】一种倾斜摄影模型优化方法_长沙眸瑞网络科技有限公司_202011338345.X 

申请/专利权人:长沙眸瑞网络科技有限公司

申请日:2020-11-25

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN112446959B

主分类号:G06T17/20

分类号:G06T17/20;G06T15/04;G06T7/11

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2021.03.23#实质审查的生效;2021.03.05#公开

摘要:一种倾斜摄影模型优化方法,该优化方法包括:获取倾斜摄影的原模型,所述原模型为倾斜摄影数据生成的三维数据;设定倾斜摄影模型的用于展示的层级结构的数量为n;对所述原模型进行总共n次的逐次实体切割处理;所述实体切割处理的对象为所述原模型或当前层级结构中的层级区块,每进行一次所述实体切割处理后得到下一个层级结构;对不同的层级结构逐层进行轻量化处理,得到多个轻量化层级结构;其中,从第二层级结构起,每个层级结构的轻量化率高于上一个层级结构的轻量化率。本申请提供的技术方案,其能够使得在不同观测需求下,终端设备索要加载数据量不同,从而提高不同观测需求的加载速度,提高模型在终端界面上的展示体验。

主权项:1.一种倾斜摄影模型优化方法,其特征在于,该优化方法包括:获取倾斜摄影的原模型,所述原模型为倾斜摄影数据生成的三维数据倾斜摄影数据生成的三维数据;设定倾斜摄影模型的用于展示的层级结构的数量为n;对所述原模型进行总共n次的逐次实体切割处理;所述实体切割处理的对象为所述原模型或当前层级结构中的层级区块,每进行一次所述实体切割处理后得到下一个层级结构;对不同的层级结构逐层进行轻量化处理,得到多个轻量化层级结构;其中,所述原模型进行第一次实体切割处理后得到第一层级结构;从第二层级结构起每个层级结构的轻量化率高于上一个层级结构的轻量化率;其中,对不同的层级结构逐层进行轻量化处理,得到多个轻量化层级结构包括:识别层级结构,以及当前层级结构中的所有层级区块;对网格对象数量超过特定阈值的所述层级区块进行预先轻量化处理,得到预轻量层级区块;对网格对象数量数低于特定阈值的所述层级区块和所述预轻量层级区块都合并成层级区块后,进行标准轻量化处理,得到轻量化层级结构。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 长沙眸瑞网络科技有限公司 一种倾斜摄影模型优化方法

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