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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司;宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155142A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/84
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本申请公开了一种对象密度识别方法及事件识别方法，该对象密度识别方法包括：获取对待识别区域进行图像采集得到的图像帧序列；识别并标记每个图像帧中移动对象的指定对象部件，得到部件标记结果；将单个图像帧中属于同一移动对象的部件标记结果之间进行关联，得到每个移动对象分别对应的标记关联结果；统计每个移动对象分别在每个图像帧中的标记关联结果，基于统计结果得到待识别区域中移动对象的对象密度。使得移动对象只要在图像帧序列中存在部分指定对象部件被图像采集到，就可以对该移动对象进行记录，避免移动对象被遮挡导致该移动对象不能被识别，且通过对同一移动对象的每个指定对象部件进行联合分析，提高移动对象密度的识别准确度。
主权项：1.一种对象密度识别方法，其特征在于，包括：获取对待识别区域进行图像采集得到的图像帧序列；其中，所述图像帧序列含有多个按时间顺序排序的图像帧，所述图像帧中含有移动对象，所述移动对象由多个对象部件组成；识别并标记每个图像帧中移动对象的指定对象部件，得到部件标记结果；其中，所述指定对象部件的部件类型为多个；将单个图像帧中属于同一移动对象的部件标记结果之间进行关联，得到所述单个图像帧中每个移动对象分别对应的标记关联结果；统计所述每个移动对象分别在所述每个图像帧中的标记关联结果，基于统计结果得到所述待识别区域中所述移动对象的对象密度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司;宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司 对象密度识别方法及事件识别方法
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