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申请/专利权人：北京纳通医用机器人科技有限公司;首都医科大学附属北京胸科医院
申请日：2023-12-07
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194102A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0895;G06N3/0455;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本公开涉及一种对象分类方法、装置、设备及存储介质。获取目标域中待处理对象的当前时域序列数据，并确定当前时域序列数据对应的当前频域序列数据；利用对象分类模型，对当前时域序列数据和当前频域序列数据进行处理，确定待处理对象的目标类别；其中，对象分类模型利用源域中的第一时域样本序列、第一频域样本序列对初始模型进行自监督模式的预训练，并利用目标域中参考对象的第二时域样本序列、第二频域样本序列以及分类标签对预训练好的模型以及初始分类网络进行微调得到。由于自监督模式的预训练过程从源域学习了域不变性的分类属性，并移到目标域进行微调，得到适用于对目标域的对象分类模型，提高了对目标域的序列数据的分类精度。
主权项：1.一种对象分类方法，其特征在于，包括：获取目标域中待处理对象的当前时域序列数据，并确定所述当前时域序列数据对应的当前频域序列数据；利用对象分类模型，对所述当前时域序列数据和所述当前频域序列数据进行处理，确定所述待处理对象的目标类别；其中，所述对象分类模型利用源域中的第一时域样本序列、第一频域样本序列对初始模型进行自监督模式的预训练，并利用目标域中参考对象的第二时域样本序列、第二频域样本序列以及分类标签对预训练好的模型以及初始分类网络进行微调得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京纳通医用机器人科技有限公司;首都医科大学附属北京胸科医院 对象分类方法、装置、设备及存储介质
免责声明
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