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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日：2019-12-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN112966014B
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/243;G06N20/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.15#公开
摘要：本申请公开了一种查找目标对象的方法和装置。其中，该方法包括：首先获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息，然后根据行为特征信息，基于关联度预测模型预测候选对象与目标事件的关联度参数，其中，关联度预测模型通过对关联度样本数据进行训练得到，关联度样本数据包括：已完成的样本事件和样本事件的目标对象，最后根据候选对象与目标事件的关联度参数，确定目标事件对应的目标对象。本申请解决了相关技术中确定与事件相关的主体的效率较低的技术问题。
主权项：1.一种查找目标对象的方法，其特征在于，包括：获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息；根据所述行为特征信息，基于关联度预测模型预测所述候选对象与目标事件的关联度参数，其中，所述关联度预测模型通过对关联度样本数据进行训练得到，所述关联度样本数据包括：样本事件、样本对象的行为特征信息和所述样本对象与所述样本事件的关联度参数；根据所述候选对象与所述目标事件的关联度参数，确定所述目标事件对应的目标对象;其中，所述行为特征信息包括：路径特征向量和统计特征信息，获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息，包括：获取所述候选对象的路径点序列；通过路径特征提取模型，对所述路径点序列进行特征提取，得到所述候选对象的路径特征向量，其中，所述路径特征提取模型为通过样本路径数据对初始神经网络模型进行训练得到；确定所述候选对象在第一时间段内的第一统计特征信息和在第二时间段内的第二统计特征信息之差为所述统计特征信息，其中，所述统计特征信息用于指示所述候选对象在所述目标事件发生前后的活动特征，所述第二时间段用于表示所述目标事件发生前和或后的预设时间段，所述第二时间段小于所述第一时间段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 查找目标对象的方法和装置
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