申请/专利权人:深圳市泰洲科技有限公司
申请日:2023-09-25
公开(公告)日:2024-05-14
公开(公告)号:CN118036557A
主分类号:G06F40/126
分类号:G06F40/126;G06F18/243;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要:本发明提供一种海关报关商品HS编码分类方法。包括如下步骤:S1、首先对商品中的文本数据进行预处理;S2、将S1中预处理的商品文本数据构造成文本图;S3、通过图神经网络捕获文本图中非连续词节点间的关联信息,并构建TSGINN模型;S4、通过TSGINN模型对商品海关通过数据进行实验。本发明提供的海关报关商品HS编码分类方法,采用注意力机制自适应地学习节点间的边权值,从而提升网络模型的学习能力,同时通过TSGINN模型,结合商品数据特有的层次绍构,同时捕获商品文本中的非连续词关联关系和多层次序列信息来解决海关商品HS编码分类问题,大大提高了商品HS编码分类的准确性,提高了商品的通关效率。
主权项:1.一种海关报关商品HS编码分类方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、首先对商品中的文本数据进行预处理;S2、将S1中预处理的商品文本数据构造成文本图;S3、通过图神经网络捕获文本图中非连续词节点间的关联信息,并构建TSGINN模型;S4、通过TSGINN模型对商品海关通过数据进行实验。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市泰洲科技有限公司 一种海关报关商品HS编码分类方法
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