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申请/专利权人：安徽教育网络出版有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038532A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/62;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/045;G06Q10/0639;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明适用于教学质量评价技术领域，具体是一种在线教育授课质量评价方法及系统，方法包括：通过对在线课堂的全程进行划分，获得多个期望学习时段，通过对各个期望学习时段中各个学生的学习状态进行评估，来判断整场在线课程的授课质量，无需对非期望学习时段的学生学习状态进行评估，在保证评价准确度的同时，有效减少检测网络模型的数据处理量；本发明通过姿态行为检测模型和面部表情检测模型，基于学生用户的头部状态结果，进一步通过判断学生用户的表情来确定学习状态，使得对学生用户的学习状态判断更为准确；本发明引入了MTCNN检测算法对帧图片中的学生人脸进行检测，能够对学生用户所处环境以及偏转角度变化具有更好的鲁棒性。
主权项：1.一种在线教育授课质量评价方法，其特征在于，该方法包括：基于学生端学习设备获取M个学生在N个期望学习时段的共计M×N个原始视频数据；对每一个原始视频数据进行预处理，得到该原始视频数据的第一图片数据集；将第一图片数据集输入到姿态行为检测模型中，根据姿态行为检测结果，生成第一检测结果，并将第一检测结果为负面的图片从第一图片数据集中剔除，得到第二图片数据集；将第二图片数据集输入到面部表情检测模型中，根据面部表情检测结果，生成第二检测结果；基于第二检测结果，得到用于表征第m个学生在第n个期望学习时段内注意力集中程度的评价分数；计算第n个期望学习时段内的M个学生的评价分数的均值An，对M个An进行统计，得到整场在线课程的授课质量评价值并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽教育网络出版有限公司 一种在线教育授课质量评价方法及系统
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