申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN118038469A

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V30/14;G06V30/164;G06V30/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种扫描阅卷系统中中括号客观题样式判别及定位方法，所述判别及定位方法包括以下几个步骤：第一步，获取试卷图像并二值化，通过数据传输装置将拍摄的试卷图像输入至系统中。第二步，框选客观题区域，手动选取第一步中获得试卷图像中客观题所在区域。本发明一种扫描阅卷系统中中括号客观题样式判别及定位方法，通过查找出图像中的轮廓、通过保留宽高频率最高的轮廓区域块，将其认定为候选选项块，再通过计算各候选选项块的像素按行突变均值，并根据按行像素突变均值与阈值的大小关系判定选项块样式，利用了客观题的分布特征和选项块的行像素变化特征，实现了客观题样式的自动识别。

主权项：1.一种扫描阅卷系统中中括号客观题样式判别及定位方法，其特征在于，所述判别及定位方法包括以下几个步骤：第一步，获取试卷图像并二值化，通过数据传输装置将拍摄的试卷图像输入至系统中；第二步，框选客观题区域，手动选取第一步中获得试卷图像中客观题所在区域；第三步，对图像进行形态学操作，通过形态学操作对图像进行降噪；第四步，轮廓查找并统计轮廓宽高频率，查找图像中的所有轮廓，统计出每组宽高出现的次数，并将通过宽高的不同进行分组；第五步，保留宽高频率最高的轮廓区域块，认定为选项块，对第四步中得到的分组进行筛分，保留频次最大的一组，并将其命名为候选的选项块；第六步，对各项选块按行进行扫描，统计按行像素突变次数，用于对候选的选项块进行扫描，记录每个轮廓的像素按行变化个数，其中像素由0变化到255或由255变化到0记录为一次变化；第七步，根据各选块的像素按行突变至判定选项块样式，通过计算各选项块的像素按行突变均值，并根据按行像素突变均值与阈值的大小关系判定选项块样式；第八步，通过分类器分类，通过第七步确定出客观题样式为中括号样式后，对第四步中得到的候选轮廓进行分类，分类包括中括号左部分、中括号右边部分、题号部分以及其他不属于中括号的轮廓；第九步，选项块位置的确认，通过过滤、对齐、修补组合和删除来将选项块位置进行确定；第十步，剔除括号筛选括号，提取通过第八步提取的题号部分信息，并命名为候选题号；第十一步，通过分类器识别题号，提取数字样本的HOG特征，并使用了SVM分类器；第十二步，得到题号与选项分布，利用客观题一个题号对应一部分选项，对题号与选项进行匹配，最终得到客观题的分布情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种扫描阅卷系统中中括号客观题样式判别及定位方法

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