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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2023-03-17
公开（公告）日：2023-06-23
公开（公告）号：CN116311261A
主分类号：G06V30/14
分类号：G06V30/14;G06V30/413;G06V30/164;G06V30/19
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开
摘要：本发明涉及模式识别领域，具体涉及一种手绘括号图识别方法及系统；该方法包括图像预处理模块处理待处理手绘图像得到预处理图像；计数模块获取预处理图像中的文字块个数和左大括号个数；左大括号识别模块结合计数结果得到所有左大括号的像素位置信息；通过像素位置信息去除预处理图像中的所有左大括号得到文字图像；采用文字块识别模块获取文字图像中所有文字块的像素边界信息和识别内容；采用层次逻辑生成模块生成左大括号与文字块间的层次逻辑树；通过Map映射函数将层次逻辑树映射为LaTex代码，通过编译代码在实验平台显示电子括号图像；本发明融合目标检测算法、像素域的聚类算法和目标技术算法，弥补手绘括号图像识别问题中的不足。
主权项：1.一种手绘括号图识别方法，其特征在于，获取待处理手绘图像输入实验平台，实验平台输出并显示该待处理手绘图像经过转换识别后的电子括号图像；待处理手绘图像的转换识别过程，包括以下步骤：S1.通过图像预处理模块对待处理手绘图像进行预处理，得到预处理图像；S2.将预处理图像输入计数模块，获取预处理图像中的文字块个数和左大括号个数；S3.将预处理图像输入左大括号识别模块，结合步骤S2的计数结果得到所有左大括号的像素位置信息；S4.通过像素位置信息去除预处理图像中的所有左大括号得到文字图像，并将其输入到文字块识别模块；S5.采用文字块识别模块获取文字图像中所有文字块的像素边界信息和识别内容；S6.基于文字块的像素边界信息和识别内容，以及左大括号的像素位置信息，采用层次逻辑生成模块生成左大括号与文字块间的层次逻辑树；S7.通过Map映射函数将层次逻辑树映射为LaTex代码，通过编译LaTex代码在实验平台显示电子括号图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种手绘括号图识别方法及系统
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