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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155053A
主分类号：G06V10/98
分类号：G06V10/98;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明属于图像美学评价领域，具体涉及一种基于主客观属性融合的图像美学评价方法，包括：获取待评价的图像，将图像输入到训练后的图像美学评价模型，得到评价结果；图像美学评价模型包括客观属性特征提取网络、主观属性特征提取网络以及个性化图像美学先验网络；本发明利用了多种客观属性和主观属性辅助图像美学评价任务，模型融合了多种与图像美学相关的客观属性特征和与个性化美学相关性较强的主观属性特征，更全面的考虑图像美学因素，使得模型能够更好的获得目标用户的审美偏好。
主权项：1.一种基于主客观属性融合的图像美学评价方法，其特征在于，包括：获取待评价的图像，将图像输入到训练后的图像美学评价模型，得到图像美学评价结果；图像美学评价模型包括客观属性特征提取网络、主观属性特征提取网、个性化图像美学先验网络；对图像美学评价模型进行训练包括：获取具有客观属性标签和主观属性标签的数据集，对数据集中的图像进行裁剪，得到第一训练集；获取具有大众美学分数标签和个性美学分数标签的个性化美学数据集；获取目标用户数据集；将第一训练集中的客观属性数据和主观属性数据分别输入到客观属性特征提取网络和主观属性特征提取网络中进行训练；根据训练后的客观属性特征提取网络和训练后的主观属性特征提取网络构建个性化图像美学先验网络；将个性化美学数据集中的数据输入到个性化图像美学先验网络中进行训练，并通过Adam优化器对模型参数进行优化更新，得到训练后的个性化图像美学先验网络；将目标用户数据集中的数据输入到训练后的个性化图像美学先验网络中进行再次训练，并通过Adam优化器对模型参数进行优化更新，得到目标用户个性化图像美学评价网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于主客观属性融合的图像美学评价方法
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