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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-04-24
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118093882A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06F18/25;G06F16/583
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。
主权项：1.一种基于美学引导的文生图模型优化方法，其特征在于，包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，其中，所述提示文本词汇为用于描述目标图像的主题信息的名词词汇，所述目标关键词为用于限定所述提示文本词汇的关键词；将所述提示文本特征和所述关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征；将所述语义融合特征输入至所述待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果；根据所述维度预测结果和比对评估结果，对所述待训练模型进行调整，得到目标模型，其中，所述比对评估结果根据目标图像和所述提示文本词汇确定，所述目标图像根据关键字提示对生成，所述关键字提示对根据提示文本词汇和目标关键词得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质
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