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基于大数据的虚拟孪生产品美学和文化风格评价系统和方法 

申请/专利权人:浙江大学

申请日:2024-04-02

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118246990A

主分类号:G06Q30/0282

分类号:G06Q30/0282;G06T17/00;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/27;G06F30/27

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种基于大数据的虚拟孪生产品美学和文化风格评价系统和方法,属于产品设计智能评价领域,包括:结合数字孪生技术,着重于搭建六大典型行业的虚拟孪生场景文化风格数据库,构建虚拟孪生场景融合的文化风格与设计美学主客观评价指标体系,利用卷积神经网络模型自动学习产品图像的美学和风格特征并进行回归分析,输出不同虚拟场景下产品美学和风格评价结果和得分。随后,通过建立智能评价系统,给予产品特定美学特征量化评估指标,提高产品设计美学与文化风格评价结果的客观性和准确性,从而为设计人员提供有参考价值的评估报告与建议。

主权项:1.一种基于大数据的虚拟孪生产品美学和文化风格评价系统,其特征在于,包括以下模块:评价指标体系构建模块,用于根据产品的外部形式和内部表现,设计美学评价维度,根据专家经验和UEQ用户体验量表对美学评价维度进行评估,得到美学评价指标,通过焦点小组确定各美学评价指标的美学评分细则,通过调研设计美学评价权重,根据美学评价指标、美学评分细则和美学评价权重构建美学评价体系;根据产品的文化风格内涵设计风格评价维度,对风格评价维度进行分类,得到风格评价指标,利用AHP层次分析获取风格评价权重,根据风格评价指标和风格评价权重构建风格评价体系,将美学评价体系和风格评价体系相加得到综合评价体系;产品美学与文化风格数据库建立模块,用于利用特征提取网络对产品样本数据进行特征提取,得到技术标签和情感标签,根据综合评价体系,采用情感分类器对产品样本数据中的用户评价进行分类和情感倾向分析,并进行情感赋分,构建包含技术标签、情感标签和情感赋分的产品美学与文化风格数据库;智能评价系统构建模块,用于根据产品美学与文化风格数据库构建评估模型,使用虚拟孪生技术构建产品的多区域数字孪生三维模型,利用评估模型对多区域数字孪生三维模型各区域的产品美学和文化风格进行综合评估,评估模型和产品的多区域数字孪生三维模型共同构成智能评价系统。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学 基于大数据的虚拟孪生产品美学和文化风格评价系统和方法

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