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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-04-25
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118071623A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/84
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本申请属于计算机视觉领域，具体涉及一种图像美学评估的长尾数据增强方法、装置、设备及介质。通过获取图像美学评估数据集，并对图像美学评估数据集中的数据进行特征提取，得到图像美学评估特征数据集，对图像美学评估特征数据集中的数据进行概率抽样，确定图像美学评估特征数据集中的图像美学评估尾部样本特征数据集，对图像美学评估尾部样本特征数据集中的数据进行特征混合处理，得到图像美学评估尾部样本混合特征数据集，根据图像美学评估特征数据集和图像美学评估尾部样本混合特征数据集，确定图像美学评估特征对齐数据集，并根据图像美学评估特征对齐数据集，构建目标图像美学评估模型；该方法提升了图像美学评估模型的准确性。
主权项：1.一种图像美学评估的长尾数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像美学评估数据集，并对所述图像美学评估数据集中的数据进行特征提取，得到图像美学评估特征数据集，其中，图像美学评估数据集是由多个图像以及每个图像的图像标签组成的数据集；对所述图像美学评估特征数据集中的数据进行概率抽样，确定所述图像美学评估特征数据集中的图像美学评估尾部样本特征数据集；对所述图像美学评估尾部样本特征数据集中的数据进行特征混合处理，得到图像美学评估尾部样本混合特征数据集；根据所述图像美学评估特征数据集和所述图像美学评估尾部样本混合特征数据集，确定图像美学评估特征对齐数据集，并根据所述图像美学评估特征对齐数据集，构建目标图像美学评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 图像美学评估的长尾数据增强方法、装置、设备及介质
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