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申请/专利权人：长讯通信服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法，包括以下步骤：步骤一，输入目标检测的长尾训练数据，分析和计算数据特征；步骤二，采用FasterRCNN模型训练目标检测模型；步骤三，把需要检测的长尾目标检测数据输入FasterRCNN目标检测模型，获取多个目标候选框；步骤四，根据长尾训练数据的数据特征，对每一个类别进行自适应阈值计算，并执行非极大值抑制处理；步骤五，根据步骤四的方法，对所有类别的待检测框进行冗余框筛选，获得目标检测结果，本发明考虑了目标检测实际应用中广泛存在的长尾数据现象，自适应调整非极大抑制算法的阈值，从而保护尾部类别目标检测框不被过度抑制，可有效降低尾部类别目标的漏检率。
主权项：1.一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，输入目标检测的长尾训练数据，分析和计算数据特征；步骤二，采用FasterRCNN模型训练目标检测模型；步骤三，把需要检测的长尾目标检测数据输入FasterRCNN目标检测模型，获取多个目标候选框，将所有目标候选框按照不同的类别标签分组，并对每一个类别的所有目标候选框按照置信度进行排序；步骤四，根据长尾训练数据的数据特征，对每一个类别进行自适应阈值计算，并执行非极大值抑制处理；步骤五，根据步骤四的方法，对所有类别的待检测框进行冗余框筛选，获得目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长讯通信服务有限公司 一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法
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