首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】用于对比自监督学习的基于HDR的增强_SAP欧洲公司_202311501882.5 

申请/专利权人:SAP欧洲公司

申请日:2023-11-10

公开(公告)日:2024-05-14

公开(公告)号:CN118037612A

主分类号:G06T5/90

分类号:G06T5/90;G06N3/0464;G06N3/088

优先权:["20221111 US 18/054,686"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要:根据一个方面,提供了一种方法,该方法包括:接收第一图像和第二图像作为用于对比自监督学习的输入;将高动态范围增强应用于第一图像以生成第一对视图;将高动态范围增强应用于第二图像以生成第二对视图;将第一卷积神经网络应用于第一对视图以输出第一对编码表示;将第二卷积神经网络应用于第二对视图以输出第二对编码表示;投影第一对编码表示以形成第一投影表示;投影第二对编码表示以形成第二投影表示;以及使用高动态范围增强和提供对比自监督学习的目标函数来训练机器学习模型。

主权项:1.一种系统,包括:至少一个数据处理器;以及存储指令的至少一个存储器,所述指令在由所述至少一个数据处理器执行时导致包括以下各项的操作:接收第一图像和第二图像作为用于对比自监督学习的输入;将高动态范围增强应用于所述第一图像以生成第一对视图;将所述高动态范围增强应用于所述第二图像以生成第二对视图;将第一卷积神经网络应用于所述第一对视图以输出第一对编码表示;将第二卷积神经网络应用于所述第二对视图以输出第二对编码表示;投影所述第一对编码表示以形成第一投影表示;投影所述第二对编码表示以形成第二投影表示;以及使用所述高动态范围增强和提供对比自监督学习的目标函数来训练机器学习模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: SAP欧洲公司 用于对比自监督学习的基于HDR的增强

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。