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图像处理系统、学习完毕模型和图像处理方法 

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申请/专利权人:奥林巴斯株式会社

摘要:图像处理系统10包括:存储学习图像集和参照图像集的存储部20;以及进行确定用于图像扩展的扩展参数的处理的处理部30。处理部30通过对保护在学习图像集中的图像应用图像扩展来生成扩展图像集,根据基于扩展图像集的识别对象的特征的统计量即扩展特征统计量与基于参照图像集的识别对象的特征的统计量即参照特征统计量之间的类似度,确定扩展参数。

主权项:1.一种图像处理系统,其特征在于,所述图像处理系统具有:存储部,其存储学习图像集和参照图像集;以及处理部,其进行确定在图像扩展中使用的扩展参数的处理,所述处理部进行如下处理:通过对包含在所述学习图像集中的图像应用如下的图像扩展,生成扩展图像集,其中所述图像扩展是由所述扩展参数的候选即候选扩展参数所确定的;根据所述扩展图像集,计算识别对象的特征的统计量即扩展特征统计量;根据所述参照图像集,计算所述识别对象的特征的统计量即参照特征统计量;以及根据所述扩展特征统计量与所述参照特征统计量之间的类似度,确定所述扩展参数,所述处理部使用所述识别对象的特征的频度分布、所述识别对象的特征的平均值、所述识别对象的特征的方差、所述识别对象的特征的最大值、所述识别对象的特征的最小值、以及所述识别对象的特征的高阶矩中的至少一方,作为所述识别对象的特征的统计量。

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权利要求:

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