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申请/专利权人：中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心

摘要：本发明涉及医学影像处理技术领域，尤其涉及一种基于DICOM影像的医疗影像重构方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取DICOM医疗影像数据进行关键元素挖掘分析和像素结构分析，得到医疗影像像素结构信息数据；对DICOM医疗影像数据进行像素点采样处理和区域分割，得到像素采样点区域影像数据；基于医疗影像像素结构信息数据对像素采样点区域影像数据进行像素等值连接处理，得到DICOM医疗影像像素等值面；根据DICOM医疗影像像素等值面对像素采样点区域影像数据进行等值影像重构，得到DICOM医疗重构影像数据并进行重构质量评估分析和调整优化，得到医疗重构影像优化结果。本发明能够提高医疗影像的质量和重构准确性。

主权项：1.一种基于DICOM影像的医疗影像重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，包括：步骤S11：获取DICOM医疗影像数据；步骤S12：根据对应的DICOM前缀对DICOM医疗影像数据进行关键元素挖掘分析，得到医疗影像关键元素信息数据；步骤S13：对医疗影像关键元素信息数据进行像素数据及影像类型数据提取，得到DICOM医疗影像像素数据以及DICOM医疗影像类型数据；步骤S14：基于DICOM医疗影像类型数据对DICOM医疗影像像素数据进行像素分布统计分析，得到不同类型的医疗影像像素分布状况数据；步骤S15：对DICOM医疗影像像素数据进行灰度转换处理，得到医疗影像像素灰度数据；利用灰度共生矩阵技术对医疗影像像素灰度数据进行灰度关联分析，得到医疗影像像素灰度关联关系数据；步骤S16：根据医疗影像像素灰度关联关系数据对不同类型的医疗影像像素分布状况数据进行像素结构分析，得到医疗影像像素结构信息数据；步骤S2，包括：步骤S21：对DICOM医疗影像数据进行像素点提取处理，得到DICOM医疗影像像素点；步骤S22：根据预设的采样密度频率对DICOM医疗影像像素点进行像素点采样处理，得到DICOM医疗影像像素采样点；步骤S23：基于DICOM医疗影像像素采样点对DICOM医疗影像数据进行区域分割，得到像素采样点区域医疗影像分割结果；步骤S24：对像素采样点区域医疗影像分割结果进行区域边缘优化，得到像素采样点区域影像数据；步骤S25，包括：步骤S251：对像素采样点区域影像数据进行影像切片处理，得到像素采样点区域影像切片面数据；步骤S252：基于医疗影像像素结构信息数据对像素采样点区域影像切片面数据进行影像层厚测量，得到采样点区域影像切片层厚分布数据；步骤S253：对像素采样点区域影像切片面数据进行特征分析，得到采样点区域影像切片面特征数据；步骤S254：基于采样点区域影像切片面特征数据对采样点区域影像切片层厚分布数据进行层厚影响分析，得到影像切片面层厚-特征影响关系数据；步骤S255：根据影像切片面层厚-特征影响关系数据对采样点区域影像切片层厚分布数据进行影响校正分析，得到采样点区域影像层厚水平数据；步骤S3：对像素采样点区域影像数据进行像素颜色统计计算，得到采样点区域影像像素颜色值；基于采样点区域影像层厚水平数据以及采样点区域影像像素颜色值对DICOM医疗影像像素采样点进行像素等值连接处理，得到DICOM医疗影像像素等值面；步骤S4：根据DICOM医疗影像像素等值面对像素采样点区域影像数据进行等值影像重构，以得到DICOM医疗重构影像数据；对DICOM医疗重构影像数据进行重构质量评估分析，得到医疗重构影像质量修正因子；根据医疗重构影像质量修正因子对DICOM医疗重构影像数据进行调整优化，得到医疗重构影像优化结果。

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权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心 基于DICOM影像的医疗影像重构方法及系统