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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日：2023-11-29
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118069834A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30;G06N20/00;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明涉及一种话术质检方法、装置、设备及介质、分类模型的训练方法。该方法对若干个质检文本样本进行模糊检索处理得到检索得分，召回检索得分大于预设门槛值的质检文本样本，将召回的质检文本样本与质检规则进行匹配，获取其字面特征向量，同时提取质检文本样本的语义特征向量，融合两种特征向量，得到质检文本样本的字面及语义特征融合向量，并确定为质检文本样本的标签，得到质检文本样本的质检结果。该方法检测质检文本样本的字面特征和语义特征的融合特征，检测更全面更直观，质检结果更加准确，训练模型辨别质检文本样本的标签类型，减少了人工检测的工作量，更加高效便捷的处理违规话术，采用标签记录话术类型，直观体现了话术存在的问题，便于后续总结分析问题。
主权项：1.一种话术质检方法，其特征在于，所述话术质检方法包括：获取待质检文本样本，将所述待质检文本样本输入至预训练好的话术质检分类模型中，得到所述待质检文本样本的质检结果；所述话术质检分类模型的训练过程包括：获取若干个质检文本样本，确定各个所述质检文本样本的标签；利用所述质检文本样本及对应的标签对初始的话术质检分类模型进行训练，直至满足预设的停止训练条件，得到所述预训练好的话术质检分类模型；确定各个所述质检文本样本的标签包括：将所述质检文本样本进行基于关键词的模糊检索处理得到所述质检文本样本的检索得分；当所述检索得分大于预设的门槛值时，召回所述质检文本样本；将召回的所述质检文本样本与预设的n个质检规则进行匹配，n＞2，匹配得到基于某个质检规则的字面特征向量；将所述质检文本样本输入至预训练好的语义特征向量提取模型，得到所述质检文本样本的语义特征向量；将所述基于某个质检规则的字面特征向量和所述语义特征向量进行特征融合，得到所述质检文本样本的字面及语义特征融合向量，将所述字面及语义特征融合向量确定为所述质检文本样本的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 话术质检方法、装置、设备及介质、分类模型的训练方法
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