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基于app嗅探模型的寻踪系统及方法 

申请/专利权人:北京智游网安科技有限公司

申请日:2024-02-22

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN118070251A

主分类号:G06F21/14

分类号:G06F21/14;G06F16/951

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要:本发明公开了一种基于app嗅探模型的寻踪系统及方法,通过爬虫技术获取互联网渠道数据,解析APK信息获取APK指纹特征,经过大数据分析和机器学习,挖掘出能够匹配嗅探模型的数据,可视化apk家族关联信息。本发明属于应用程序安全技术领域,具体是提供了一种可以有效的监测apk在网络渠道中的分发情况,可以为监管机构有效的监测app,为企业梳理移动应用资产在互联网上的分发信息,盗版仿冒信息等有价值的数据,并及时发现和应对盗版和仿冒行为,使用寻踪算法亦可以关联出相关的其他APK以及企业等有效信息等功能,便于实现寻踪功能。

主权项:1.基于app嗅探模型的寻踪系统,其特征在于:包括APK指纹识别模块、数据采集模块、数据挖掘和机器学习模块、大数据分析模块以及App家族关联模型;所述APK指纹识别模块,用于利用APK的特征和元数据生成唯一的指纹,用于识别APK的真实性;所述数据采集模块,用于收集与目标APK相关的信息,提取有关APK分发情况的信息;所述数据挖掘和机器学习模块,用于对所述数据采集模块收集到的数据进行分析和建模,通过对历史数据的学习和模式识别,系统可以识别出潜在的盗版和仿冒行为,并生成相关的报告和警示;所述大数据分析模块,用于处理大规模数据,能够快速处理和分析庞大的APK分发数据和盗版仿冒信息;所述App家族关联模型,通过企业名称获取企业的公开的工商信息,以及注册地址、所在区域、并存入数据库中;再通过名称相似度算法和图标相似度算法生成app家族图谱。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京智游网安科技有限公司 基于app嗅探模型的寻踪系统及方法

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