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申请/专利权人：长安大学
申请日：2023-06-07
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN117131756B
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F119/02
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.24#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.11.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于地表时序形变和孕灾背景的地裂缝易发性评价方法，确定待评价的地裂缝类型及孕灾背景，初步建立地裂缝评价因子空间数据库；使用确定性因子法CF对地裂缝评价因子进行分级量化，获得分级量化值；通过TS‑InSAR技术获取评价区整体时序变形结果，在ArcGIS软件中建立与地裂缝评价因子一致的坐标系及分辨率，获取年均变形速率图；结合地裂缝发生机理，确定地裂缝非灾点的初选区域，根据历史地裂缝清单数据，确定地裂缝灾点的选择区域，最终构建地裂缝样本数据库；构建XGBoost模型，将量化值和地裂缝样本数据库作为模型的输入，通过训练后的XGBoost模型输出易发性评价结果，并对其进行模型精度评估，该方法的设置提高了模型预测精度。
主权项：1.一种基于地表时序形变和孕灾背景的地裂缝易发性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：确定待评价的地裂缝类型及孕灾背景，建立地裂缝评价因子空间数据库；使用确定性因子法CF对地裂缝评价因子进行分级量化，获得地裂缝评价因子的分级量化值；通过TS-InSAR技术获取评价区整体时序变形结果，在ArcGIS软件中建立与地裂缝评价因子一致的坐标系及分辨率，获取年均变形速率图；结合地裂缝发生机理，对年均变形速率图进行处理，结合孕灾背景，确定地裂缝非灾点的初选区域；根据历史地裂缝清单数据，确定地裂缝灾点的选择区域，最终构建地裂缝样本数据库；构建XGBoost模型，将量化值和地裂缝样本数据库作为XGBoost模型的输入，通过训练后的XGBoost模型输出易发性评价结果；其中，所述使用确定性因子法CF对地裂缝评价因子进行分级量化，包括以下步骤：考虑地裂缝灾害的线性发育特点，将不同地裂缝评价因子中不同分级下地裂缝长度占各分级面积之比作为主要指标，评价在不同分级条件下的条件概率pH|S与整体研究区内地裂缝发育密度的先验概率pF之间的关系，根据CF值的大小为每个独立的因子赋值： 其中，pF|S表示特定的地裂缝评价因子取值区间内地裂缝出现的线性密度，pF表示整个研究区域内地裂缝的线性密度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长安大学 一种基于地表时序形变和孕灾背景的地裂缝易发性评价方法
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