申请/专利权人：广西电网有限责任公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司

申请日：2021-11-17

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN114186713B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.24#授权;2022.04.01#实质审查的生效;2022.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法，涉及电力需求预测领域。它包括以下步骤：步骤1，收集数据资料，研判预测区域的远景水平年能源消费总量；步骤2，收集数据资料，研判远景水平年全社会用电量；步骤3，构建用电量预测模型；步骤4，计算待预测年份用电量；本发明提出的预测方法，通过分析远景能源消费情景预测远景电力消费水平，并以之作为远景情形约束添加到预测参数辨识模型中，使得到的预测模型既能准确拟合历史用电量数据，同时也能一定程度上反映未来发展趋势，克服常规预测思路单纯依据历史数据的不足。

主权项：1.一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集数据资料，研判预测区域的远景水平年能源消费总量：收集预测区域长期发展战略资料，确定具有发展标志性的远景水平年，记为Y年；收集整理预测区域的常住人口、人均GDP、人均能源消费量历史数据，根据预测区域长期发展战略安排，归纳整理与之相应的政策文件以及权威机构和知名专家的研究观点，研判预测区域Y年的人口总量、记为PY，人均GDP、记为GY；收集整理各发达国家人均能源消费量随人均GDP变化的轨迹图，利用插值法确定第i个发达国家人均GDP处在GY水平时对应的人均能源消费量水平PEi，如下： 其中，Gi，m为第i个发达国家m年的人均GDP，PEi，m为第i个发达国家m年的人均能源消费量历史值，并满足Gi，m＜GY＜Gi，m+1，1≤i≤N；确定预测区域Y年的人均能源消费量PEY，如下：PEY＝α1PE1+α2PE2+…+αNPEN2其中，αi为各发达国家权重，满足αi≥0且α1+α2+…+αN＝1；研判预测区域的远景水平年Y的能源消费总量EYEY＝PY×PEY3步骤2，收集数据资料，研判远景水平年全社会用电量：收集整理预测区域终端能源消费占能源消费总量比重η1，m、电能占终端能源消费比重η2，m、终端电能消费量占全社会电能消费量比重η3，m三个能效指标的逐年历史数据，其中m为年份；分析指标η1，m、η2，m、η3，m的历史变化特性，分别按如下两种情况对Y年各指标取值进行研判：1若能效指标ji＝1，2，3的历史数据在某一范围内波动，无明显增长或下降趋势，则Y年的指标值可按下式预测： 其中，为Y年能效指标j的预测值，Sj为其历史样本数量，ηj，mk为历史样本，且满足1≤k≤Sj；2若能效指标j的历史数据呈现明显的增长或下降趋势，则利用其历史统计数据建立相应的预测模型，如下： 其中，Fjt为所建的预测模型；远景水平年Y的全社会用电量CY可按下式确定 其中，k为电力与标准煤的折算系数；步骤3，构建用电量预测模型：未来我国用电量将逐步进入饱和增长阶段，选取具有饱和特性的Logistics曲线来拟合用电量增长趋势，使其既能准确拟合历史数据，也符合远景水平年用电量研判结果，实现对模型的人工干预，如式7所示 其中，中t为时间自变量，Pt为因变量，K、Po、r均为待辨识参数；记获取的全社会用电量历史数据集Ω为Ω＝{Ptn|1≤n≤N}8其中，历史样本数为N，样本集中tn年实际用电量为Ptn；利用式8、9所示的最小二乘模型对参数K、Po、r进行辨识： 步骤4，计算待预测年份用电量：利用参数辨识得到的最优预测模型计算中间待预测年份的用电量值，作为该年全社会用电量预测值，实现对中长期用电量预测的目的。

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权利要求：

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