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申请/专利权人：华北电力大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118093198A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06F9/445;G06N3/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法，该方法针对低压配用电信息高频采集场景，综合考虑终端数据采集量、边缘服务器计算资源、本地计算资源、终端电量、终端传输功率等指标，通过小波神经网络进行端边计算决策，并采用互利博弈的方法在边缘服务器选择时选取对全局偏好值提升最大的终端进行边缘服务器选择策略更新，在解决边端数据计算决策的同时合理分配边缘服务器计算资源，适配低压配用电系统高频采集数据处理需求。与现有技术相比，本发明可以有效提高终端本地计算资源以及边缘服务器计算资源的利用率以及数据处理效率。
主权项：1.一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法，其特征在于，该方法针对低压配用电信息高频采集场景，通过小波神经网络进行端边计算决策，并采用互利博弈的方法进行边缘服务器的选择，在解决边端数据计算决策的同时合理分配边缘服务器计算资源，适配低压配用电系统高频采集数据处理需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法
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