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【发明公布】神经网络模型定义代码生成及优化_美光科技公司_202311743374.8 

申请/专利权人:美光科技公司

申请日:2023-12-18

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118227134A

主分类号:G06F8/41

分类号:G06F8/41;G06N3/0464

优先权:["20221219 US 63/476,053","20231117 US 18/513,232"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:公开一种提供神经网络模型定义代码生成及优化的系统。所述系统接收用以促进人工智能模型的生成的输入,例如模型的徒手绘图、存储库中可用的模块、各种形式的内容及其它输入。所述系统利用神经网络来分析所述输入并生成块及连接来生成所述人工智能模型的图形。选择所述模型的性质,且所述系统基于来自所述图形的所述块及连接以及所述性质来定位模块、生成模块的代码或两者。所述系统使用所述经定位模块及所述经生成代码生成所述人工智能模型的所述模型定义。一旦所述模型定义完成,所述人工智能模型就能够用于执行所述人工智能模型经创建以执行的任务。

主权项:1.一种系统,其包括:存储器;及处理器,其中所述处理器经配置以:通过利用神经网络来促进对要包含于人工智能模型中的多个模块的选择;通过利用所述神经网络来促进对用于所述人工智能模型的所述多个模块中的每一模块的性质的选择;通过利用所述神经网络来在从所述多个模块选择的每一模块与从所述多个模块选择的至少一个其它模块之间建立连接;通过利用神经网络且基于对用于每一模块的所述性质的所述选择及所述连接,通过生成用于从所述多个模块选择的每一模块的代码来生成所述人工智能模型的模型定义;及通过利用所述人工智能模型来经由借助于用于从所述多个模块选择的每一模块的所述代码生成的所述模型定义来执行一任务。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 美光科技公司 神经网络模型定义代码生成及优化

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