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申请/专利权人：西安理工大学
申请日：2023-10-20
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095033A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N5/04;G06N3/0442;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了基于贝叶斯推断的拱坝材料参数随机反演方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采用拉丁超立方抽样方法生成特定数量的材料参数数据集合；步骤2、根据步骤1中材料参数集合，得到特定监测点处拱坝水平径向位移的水压分量值和拱坝材料参数‑位移值的数据集合；步骤3、通过长短时记忆网络，构建拱坝材料参数和位移间的非线性代理模型，建立最优代理模型；步骤4、采集拱坝坝顶实测水平径向位移数据，分离拱坝实测位移的水压分量值，建立似然函数，得到优化的拱坝材料力学参数。本发明不仅能够快速可靠地得到最优代理模型，同时也保证了后续计算优化拱坝材料参数的准确性。
主权项：1.基于贝叶斯推断的拱坝材料参数随机反演方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、采用拉丁超立方抽样方法生成特定数量的材料参数数据集合；步骤2、根据所述步骤1中材料参数集合，得到特定监测点处拱坝水平径向位移的水压分量值和拱坝材料参数-位移值的数据集合；步骤3、通过长短时记忆网络，构建拱坝材料参数和位移间的非线性代理模型，建立最优代理模型；步骤4、采集拱坝坝顶实测水平径向位移数据，分离拱坝实测位移的水压分量值，建立似然函数，得到优化的拱坝材料力学参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于贝叶斯推断的拱坝材料参数随机反演方法
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