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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-01-10
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118098526A
主分类号：G16H40/20
分类号：G16H40/20;G16H40/67;G16H50/20;G06F16/332;G06F16/36
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本申请涉及一种基于ChatGPT技术的医院智能随访和宣教服务系统及其应用，ChatGPT技术能够实现不同科室的疾病随访服务，能够容纳并处理成百上千亿次的线上随访大数据，提高随访智能化操作。患者通过小程序登录后台，应用ChatGPT随访服务模型和ChatGPT疾病宣教模型进行疾病智能随访，小程序用于公众号的科室的日常疾病宣教和随访，能够从后台获取对应的疾病随访回答信息和对应的疾病宣教知识，让患者用户得到随时在线疾病随访，实现便捷的医院智能问答服务。因此，能够让患者在日常中，通过小程序等，即可登录后台实现对应的疾病智能随访以及各个科室的日常疾病宣教和随访，随时具有高质量的在线随访服务。
主权项：1.基于ChatGPT技术的医院智能问答服务方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取各个科室的疾病历史随访数据集S：S＝{S1，S2，S3......}；其中，S1，S2，S3......，分别为各个科室的疾病疾病随访数据，所述疾病疾病随访数据包括：属于各科室的各疾病，与各疾病相对应的历史随访数据，以及与各疾病相对应的疾病宣教知识；S2、对所述疾病历史随访数据集S进行预处理，从所述疾病历史随访数据集S中分化出：由{各疾病，与各疾病相对应的历史随访数据}组成的疾病历史随访数据集M1，以及由{各疾病，与各疾病相对应的疾病宣教知识}组成的疾病宣教知识数据集M2；S3、将所述疾病历史随访数据集M1和所述疾病宣教知识数据集M2，分别依次导入ChatGPT模型中，并分别按照预设的训练学习条件进行迭代优化训练，生成相应的ChatGPT随访服务模型和ChatGPT疾病宣教模型，并将所述ChatGPT随访服务模型和所述ChatGPT疾病宣教模型部署于后台服务器上；S4、接收前端采集的随访信息，并转发至所述后台服务器，所述后台服务器通过模型调度，匹配识别得到与所述随访信息相匹配的随访答案和疾病宣教数据，并反馈至前端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于ChatGPT技术的医院智能随访和宣教服务系统及其应用
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