龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：山东第一医科大学附属肿瘤医院(山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院)
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118098619A
主分类号：G16H50/70
分类号：G16H50/70;G16H10/60;G16H80/00;G06N3/0455;G06N3/096;G06F40/35
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于宣教模型的患者高效智能宣教方法，涉及医疗沟通技术领域。包括：根据对患者的调查统计，获得宣教数据集，输入宣教模型，基于小样本学习方法对宣教模型进行训练，获得训练好的宣教模型进行分析得到三组最佳解码参数后设置为模型的备选解码方案，对宣教数据集内的问题通过三种参数生成三类答案；根据医生和患者分别对生成的答案进行排序，分别构建医生偏好数据集和患者偏好数据集；分别训练医生偏好奖励模型和患者偏好奖励模型，结合PPO算法对宣教模型进行对抗性的人类反馈强化学习，得到最终的宣教模型，根据患者询问内容进行答复宣教。本发明有助于提高宣教效果，缓解医患沟通障碍，降低使用成本，更具有普遍性。
主权项：1.一种基于宣教模型的患者智能宣教方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取步骤：根据对患者的调查统计，获得宣教数据集；模型训练步骤：将宣教数据集中概念拼装为多样复杂的提问语句输入宣教模型，基于小样本学习方法对宣教模型进行训练，获得训练好的宣教模型；模型分析步骤：对训练好的宣教模型进行分析，获得三组最佳解码参数，将三组最佳解码参数设置为模型的备选解码方案，利用解码方案将宣教数据集内的问题生成三类答案，根据医生和患者分别对生成的答案进行排序，分别构建医生偏好数据集和患者偏好数据集；模型优化步骤：利用医生偏好数据集和患者偏好数据集分别训练医生偏好奖励模型和患者偏好奖励模型，利用对抗性训练对模型进行优化，获得优化后的宣教模型；模型评判步骤：通过专家对优化后的宣教模型进行评判，选取最终的宣教模型；网上运用步骤：将最终的宣教模型与网络平台连接，根据患者询问内容进行答复宣教。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东第一医科大学附属肿瘤医院(山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院) 一种基于宣教模型的患者智能宣教方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号