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申请/专利权人：天津理工大学
摘要：一种基于前景理论框架的救护车路径规划方法，属于物联网领域。本方法中通过将前景理论模型融合到救护车调度模型中来尽可能贴近实际情况，针对此问题提出了基于小生境遗传策略的量子粒子群优化算法，该算法在量子粒子群算法的基础上与基于小生境的遗传算法进行融合，小生境遗传算法在可行解较为接近的情况下可以保证后代解的多样性，通过将小生境遗传算法融合进量子粒子群算法可以提高算法后期的搜索能力，最后通过实验证明了决策者心理因素对系统模型的影响和本方法提出算法在解决此类问题上的有效性。
主权项：1.一种基于前景理论框架的救护车路径规划方法，其特征在于该方法主要包括如下步骤：第1、系统架构模型的构建：第1.1、建立目标函数；第1.2、建立约束模型；第1.3、建立前景理论模型；第2、救护车路径规划的算法设计：第2.1、基于小生境的遗传变异算法；第2.2、量子粒子群优化算法；第2.3、基于小生境遗传策略的量子粒子群算法。
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