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申请/专利权人：上海文景信息科技有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118097707A
主分类号：G06V30/424
分类号：G06V30/424;G06V30/19;G06V10/82;G06F16/25;G06F16/2455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及多式联运技术领域，公开了一种基于人工智能OCR技术的多式联运单证识别方法及系统，其中，方法包括：数据准备与预处理，所述数据准备对多式联运单证的样本数据集进行采集和标注，所述预处理包括图像增强、图像去噪；选择OCR模型，使用所述预处理后的样本数据集对所述OCR模型进行训练和优化，同时采用多样化特征融合的方式提升识别准确度；利用深度学习算法和训练好的所述OCR模型准确地识别多式联运单证的内容，根据业务需求进行更深层次的分析和优化；此外，系统基于上述方法应用于各类多式联运场景，包括海铁联运、公铁联运、公水联运等，提供智能化的单证识别和管理功能，大大提高业务的效率和准确性。
主权项：1.基于人工智能OCR技术的多式联运单证识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集大量多式联运单证的样本数据作为样本数据集并进行标注，对所述样本数据集的图像进行预处理，包括图像增强、图像去噪；步骤S2：选择OCR模型，输入所述预处理后的样本数据集及其标注对所述OCR模型进行训练和优化，同时采用多样化特征融合的方式提升识别准确度；步骤S3：建立数据库管理系统，输入新的多式联运单证图像，利用训练好的所述OCR模型识别所述多式联运单证图像，将识别出的所述多式联运单证内容匹配至所述数据库管理系统，输出高准确度的多式联运单证内容数据；步骤S4：根据所述多式联运单证的业务需求对所述多式联运单证内容数据进行深层次的业务分析和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海文景信息科技有限公司 基于人工智能OCR技术的多式联运单证识别方法及系统
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