龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：深圳市今古科技有限公司
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245887A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06Q40/00;G06F16/27;G06F18/22;G06F18/23
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种云基础设施下的分布式金融数据管理方法及系统，具体涉及数据管理领域，用于解决数据更新滞后和处理效率低下的问题，是通过在边缘节点利用内置的规则引擎和模式匹配技术，实时地对接入的数据进行自动标记和分类。通过基于事件驱动的编程模型，在各节点上动态追踪和分析数据访问模式，结合时间序列分析和高斯混合模型聚类技术，识别数据访问的周期性变化、突发事件和长期趋势。使得数据存储和访问策略能够更加精细化和个性化，超越了基于单一静态分类的限制，结合静态分类与动态分析的优势，不仅提高了系统对数据访问行为的适应性和前瞻性，还支持了更复杂的数据管理策略和业务决策，增强了数据系统的整体性能和可靠性。
主权项：1.一种云基础设施下的分布式金融数据管理方法，其特征在于：S1：在数据接入时，利用边缘节点对数据进行自动标记和分类，其中每个节点通过内置的规则引擎和模式匹配技术，基于数据的总访问频率和时间敏感性进行分类，确保数据被分类为对应的访问类型；S2：基于事件驱动的编程模型在各节点上实施，对分布式节点上的数据进行动态访问模式追踪和多维特征分析，结合时间序列分析和高斯混合模型聚类，识别和适应数据访问的周期和波动情况；S3：综合分析数据项的访问模式和访问类型，出示调整数据存储层级和备份频率的提示信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市今古科技有限公司 一种云基础设施下的分布式金融数据管理方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号