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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095951A
主分类号：G06Q10/0639
分类号：G06Q10/0639;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：一种基于街景图像计算的城市街道空间健康性能评价方法，属于空间环境健康评价技术领域。本发明针对现有城市街道空间健康性能评价未与居民真实体验相结合，研究方向单一，评价结果不可靠的问题。包括居民身体健康类和心理健康类评价要素；通过街景图像计算获取各要素的真实数据；制定调查问卷为每项评价要素的答案设定分值；对问卷进行信度检验和效度检验后再进行偏最小二乘法结构方程模型分析，得到街道空间健康性能评价体系；计算评价体系中各评价要素的指标权重和要素占比率；进而计算得到目标城市街道空间健康性能指数，再根据已有城市街道空间健康性能等级标准确定目标城市街道空间的当前性能等级。本发明用于城市街道空间健康性能评价。
主权项：1.一种基于街景图像计算的城市街道空间健康性能评价方法，其特征在于包括，选择目标城市街道空间中基础设施类、生态绿化类、公共空间类以及道路交通类的要素为居民身体健康类评价要素，选择城市街道空间中人文氛围类要素和人口活跃度数据作为居民心理健康类评价要素；通过街景图像计算获取居民身体健康类评价要素和居民心理健康类评价要素的真实数据；基于选定评价要素制定调查问卷，为每项评价要素的答案设定分值，供居民进行选择答卷；对居民完成的调查问卷进行信度检验和效度检验，再将检验通过后的调查问卷结果采用偏最小二乘法结构方程模型进行分析，得到评价要素筛选后的街道空间健康性能评价体系，确定街道空间健康性能评价体系的目标层、标准层和指标层；计算标准层和指标层中各筛选后评价要素的指标权重；并结合评价要素的真实数据计算目标城市街道的街景图像中各筛选后评价要素的要素占比率；目标层根据各筛选后评价要素的权重和要素占比率计算目标城市街道空间健康性能指数，并根据已有城市街道空间健康性能等级标准确定目标城市街道空间的当前性能等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于街景图像计算的城市街道空间健康性能评价方法
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