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申请/专利权人：中国农业科学院蔬菜花卉研究所
摘要：本发明属于无损鉴定技术领域，公开了一种葱韭类种子物种类型高光谱无损鉴定方法，采用以韭菜A073、大葱B194、洋葱D068为对象，获取其VisNIR400nm‑1000nm范围内的高光谱图像，从中提取光谱和图像信息；采集葱韭类种子高光谱图像，再根据人工提取种子感兴趣区域得到平均每粒种子平均光谱；分别采用了MSC、SNV、SD、FD四种预处理算法对提取出的光谱进行了去噪处理。结果表明，基于高光谱成像技术可以实现韭菜A073、大葱B194、洋葱D068三种不同种质的分类，并且部分预处理算法有助于提高模型准确率。结果表明，基于线性核函数的SVM算法建立的葱韭类蔬菜物种鉴别模型准确率最高可达到98％，其模型精确率、召回率以及F1系数均在所有模型中最高。
主权项：1.一种葱韭类种子物种类型高光谱无损鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，以韭菜A073、大葱B194、洋葱D068为对象，获取其VisNIR400nm-1000nm范围内的高光谱图像，从中提取光谱和图像信息；步骤二，采集葱韭类种子高光谱图像，再根据所人工提取种子感兴趣区域得到平均每粒种子平均光谱；步骤三，分别采用了MSC、SNV、SD、FD四种预处理算法对提取出的光谱进行了去噪处理，同时采用主成分分析方法对高光谱数据进行降维；步骤四，分别基于KNN、SVM、PLSDA、RF算法建立分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院蔬菜花卉研究所 一种葱韭类种子物种类型高光谱无损鉴定方法及系统
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