申请/专利权人：河北盛通公路建设有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN117269456B

主分类号：G01N33/24

分类号：G01N33/24;G06N7/02;G06Q10/0639;G06Q50/08;G01N15/08;G01N3/08;G01N9/00;G01N9/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.28#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种公路土况检测方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：在多个采样点进行土壤样本采集；对各个采样点的土壤样本进行检测，确定各个采样点的土壤样本的土壤类别、土壤含水量、土壤密度、土壤孔隙比和土壤强度；通过层次分析法，以土壤稳定性为目标，确定各个影响因素的主观权重；以土壤稳定性为目标，对各个土壤样本进行模糊评价；确定各个影响因素的直接模糊熵以及直接模糊相似度；根据各个影响因素的主观权重、直接模糊熵以及直接模糊相似度，计算各个影响因素的综合权重；根据模糊评价结果以及各个影响因素的综合权重，确定各个采样点的土壤稳定评估值；根据采样点的土壤稳定评估值确定公路建设规划线路。

主权项：1.一种公路土况检测方法，其特征在于，包括：S101：在多个采样点进行土壤样本采集；S102：对各个采样点的土壤样本进行检测，确定各个采样点的土壤样本的土壤类别、土壤含水量、土壤密度、土壤孔隙比和土壤强度；S103：通过层次分析法，以土壤稳定性为目标，确定各个影响因素的主观权重；S104：根据各个采样点的土壤样本的土壤类别、土壤含水量、土壤密度、土壤孔隙比和土壤强度，以土壤稳定性为目标，对各个土壤样本进行模糊评价；S105：根据对各个采样点的土壤样本的模糊评价结果，确定各个影响因素的直接模糊熵以及直接模糊相似度；S106：根据各个影响因素的主观权重、直接模糊熵以及直接模糊相似度，计算各个影响因素的综合权重；S107：根据模糊评价结果以及各个影响因素的综合权重，确定各个采样点的土壤稳定评估值；S108：根据采样点的土壤稳定评估值确定公路建设规划线路;所述S103具体包括：S1031：通过对土壤类别、土壤含水量、土壤密度、土壤孔隙比和土壤强度五个影响因素进行两两比较，结合九级标度法，建立判别矩阵A： ；其中，aij表示第i个影响因素相对于第j个影响因素的重要程度，aij的取值可通过九极标度法确定，，；S1032：计算所述判别矩阵A的特征向量和特征值： ；其中，λ表示所述判别矩阵A的特征值，w表示所述判别矩阵A的特征向量，I表示单位矩阵，取最大的特征值记为λmax，与最大的特征值对应的特征向量记为wmax，；S1033：对所述最大的特征值对应的特征向量wmax进行归一化处理： ；其中，归一化后的向量的各个分量分别代表各个影响因素的权重，可分别记为;所述S104具体包括：S1041：获取各个采样点的土壤样本在各个影响因素下的模糊评价： ；其中，uij表示第i个采样点的土壤样本在第j个影响因素下的模糊评价下限值，vij表示第i个采样点的土壤样本在第j个影响因素下的模糊评价上限值；S1042：根据各个采样点的土壤样本在各个影响因素下的模糊评价，构建模糊评价矩阵： ；其中，B表示模糊评价矩阵，uij表示第i个采样点的土壤样本在第j个影响因素下的模糊评价下限值，vij表示第i个采样点的土壤样本在第j个影响因素下的模糊评价上限值，，n表示采样点的总数，;所述S105具体包括：S1051：根据以下公式，计算各个影响因素的直接模糊熵： ；其中，Ej表示第j个影响因素的直接模糊熵，ηij表示第i个采样点的土壤样本在第j个影响因素下的直接模糊评价的核，πij表示第i个采样点的土壤样本在第j个影响因素下的直接模糊评价的犹豫度，exp表示指数函数；S1052：根据以下公式，计算各个影响因素之间的直接模糊相似度： ；其中，Cjk表示第j个影响因素与第k个影响因素之间的直接模糊相似度，，，；S1053：根据以下公式，计算各个影响因素的直接模糊相似度： ；其中，Cj表示第j个影响因素的直接模糊相似度;所述S106具体包括：根据以下公式，计算各个影响因素的综合权重： ；其中，ρj表示第j个影响因素的综合权重，;所述S107具体包括：根据以下公式，计算各个采样点的土壤稳定评估值： ；其中，xi表示第i个采样点的土壤稳定评估值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北盛通公路建设有限公司 一种公路土况检测方法和系统

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