龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：湖南中医药大学
申请日：2023-12-29
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118116574A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06F18/24;G06F18/10;G06F18/2111;G06N3/006;G06N3/126
优先权：["20230909 CN 2023111612015"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本申请涉及一种基于改进的哈里斯鹰优化算法的中医证型分类方法和装置。所述方法包括：获取目标疾病的中医证型数据集，对中医证型数据集进行标准化，构建训练数据集；根据中医证型数据集采用遗传算法进行特征选择，得到最优特征子集；根据最优特征子集建立中医证型分类模型；采用改进的哈里斯鹰优化算法对中医证型分类模型的参数进行寻优；采用训练数据集对参数寻优后的中医证型分类模型重新进行训练，得到训练好的中医证型分类模型；将待识别的特征输入到训练好的中医证型分类模型中，得到中医证型识别结果。本方法提高了中医证型分类的准确率。
主权项：1.一种基于改进的哈里斯鹰优化算法的中医证型分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标疾病的中医证型数据集，对所述中医证型数据集进行标准化，构建训练数据集；根据所述中医证型数据集采用遗传算法进行特征选择，得到最优特征子集；根据所述最优特征子集建立中医证型分类模型；采用改进的哈里斯鹰优化算法对所述中医证型分类模型的参数进行寻优；采用所述训练数据集对参数寻优后的中医证型分类模型重新进行训练，得到训练好的中医证型分类模型；将待识别的特征输入到训练好的中医证型分类模型中，得到中医证型识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南中医药大学 基于改进的哈里斯鹰优化算法的中医证型分类方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号