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申请/专利权人：四川凯普顿信息技术股份有限公司
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227743A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/335;G06F16/34;G06F40/194;G06F40/284
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种算法模型智能调用方法及系统，该方法包括：提取算法模型调用请求中的模型调用关联信息和目标处理任务；基于模型调用关联信息，执行第一次筛选动作和第二次筛选动作，获得目标算法模型；将目标处理任务发送至目标算法模型对应的目标硬件计算设备，以执行目标处理任务。本发明利用提取的模型调用关联信息，依次执行算法类型筛选、时限筛选、误差筛选，最终获得算法类型和硬件计算设备符合当前项目需求类型和任务处理时限要求的目标算法模型，由此，通过将算法模型调用和硬件计算设备调用绑定，解决了项目时限场景下的运算耗时估测问题，确保项目完成时间，提供了一种简单、高效、耗时估测准确性更高的算法模型调用方案。
主权项：1.一种算法模型智能调用方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取系统用户端上传的算法模型调用请求，提取所述算法模型调用请求中的模型调用关联信息和目标处理任务；基于所述模型调用关联信息，在系统服务端提供的算法模型库中执行第一次筛选动作，获得用于执行所述目标处理任务的候选算法模型集；获取所述候选算法模型集中用于执行每个候选算法模型对应的硬件计算设备列表，根据每个硬件计算设备的状态信息和目标处理任务的模型调用关联信息，在所述候选算法模型集中执行第二次筛选动作，获得用于执行所述目标处理任务的目标算法模型；将所述目标处理任务发送至所述目标算法模型对应的目标硬件计算设备，以执行所述目标处理任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川凯普顿信息技术股份有限公司 一种算法模型智能调用方法及系统
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