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一种基于图像特征的鲜烟叶烘烤素质智能识别方法 

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申请/专利权人:四川中烟工业有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于图像特征的鲜烟叶烘烤素质智能识别方法,通过ResNet‑50训练的模型对烟叶成熟度等级进行预测,预测10个类别烟叶测试集准确率可以达到100%,模型对于烟叶特征的关注程度依次是叶片颜色主脉支脉,特征的可解释性强,与人工判别所关注的外观特征相吻合;该深度学习方法可满足实际生产需求,为实现烟叶快速、准确地判别烟叶成熟采收标准提供了技术支持。

主权项:1.一种基于图像特征的鲜烟叶烘烤素质智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,烟叶图像信息收集;在烟叶采摘后,进入烘烤调制之前,分别对下部叶、中部和上部叶快速采集图像,获取烟叶图像数据;步骤2,对原始图像数据集进行预处理,得到预处理的烟叶烘烤素质图像数据集;将数据集以6:2:2的比例划分为训练集、验证集和测试集,对训练集图像进行数据扩充;步骤3,利用ResNet-50卷积神经网络提取不同部位鲜烟叶的图像特征信息,分部位构建鲜烟叶成熟烘烤素质识别模型;步骤4,将准备好的图像训练集用于训练ResNet-50网络模型,进行50轮的迭代训练;步骤5,利用pyqt5工具设计GUI界面进行人机交互,从而构建模型的图形化界面,实现自定义预测数据集图片;步骤6,利用训练的烟叶图像特征提取模型,绘制不同类别成熟度烟叶图像的特征可视化热力图,ResNet-50模型关注程度依次是颜色主脉支脉,根据这些特征逐层推断出烟叶成熟度。

全文数据:

权利要求:

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