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申请/专利权人：河南工业大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114176A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G01N33/10;G06F18/2132;G06F18/214;G06F18/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提出了基于小麦粉品质特征快速识别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法，涉及小麦粉储藏的技术领域，用以解决现有判别方法中判别函数的隐性问题。本发明的步骤为：步骤一：取小麦粉制作有无赤拟谷盗的样品，基于品质指标的测定依据对不同储藏条件下的样品进行测量，得到小麦粉品质向量，并建立数据集；步骤二：根据数据集，利用Fisher判别思想建立线性判别函数及判别规则。本发明基于小麦粉品质指标，在赤拟谷盗参与下，建立了Fisher判别函数及判别规则，给出了小麦粉中赤拟谷盗显式的判别函数，从而给出了一种快速识别小麦粉中是否生有赤拟谷盗的方法，判别更简单、直观，易于操作。
主权项：1.一种基于小麦粉品质特征快速识别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：取小麦粉制作有无赤拟谷盗的样品，基于品质指标的测定依据对不同储藏条件下的样品进行测量，得到小麦粉品质向量，并建立数据集；步骤二：根据数据集，利用Fisher判别思想建立线性判别函数及判别规则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南工业大学 一种基于小麦粉品质特征快速识别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法
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