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一种基于叠前地震拟泊松比属性的溶洞识别方法及系统 

申请/专利权人:中国石油天然气集团有限公司

申请日:2022-12-23

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118244345A

主分类号:G01V1/30

分类号:G01V1/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明提供了一种基于叠前地震拟泊松比属性的溶洞识别方法及系统,所述溶洞识别方法将现有基于叠后地震资料识别溶洞型储层技术拓展到了基于叠前地震资料进行预测,相比于现有方法,基于叠前地震资料的拟泊松比方法可以识别远小于地震波长的小尺度溶洞小于120波长,有效扩展了对溶洞可检测的范围,提高了溶洞识别精度。

主权项:1.一种基于叠前地震拟泊松比属性的溶洞识别方法,其特征在于,所述溶洞识别方法包括以下步骤:1获取溶洞型储层的叠前地震数据、测井数据以及层位数据,并进行保幅分析,判断叠前地震数据是否吻合地下储层真实信息;2步骤1叠前地震道集数据吻合地下储层真实信息,则基于步骤1所获取的数据,建立含有溶洞的正演模型,进行溶洞型储层的叠前正演模拟;3根据步骤2的叠前正演模拟结果提取溶洞对应反射轴的截距和梯度,基于所述截距和梯度,计算井模型拟泊松比;基于所述井模型拟泊松比,选择溶洞敏感型参数组;4根据步骤3所述溶洞敏感型参数组,结合步骤1所述叠前地震道集数据以及步骤2的叠前正演模拟结果,计算整个地震工区的拟泊松比体数据,从而确定拟泊松比的门槛值;5根据步骤1所述层位数据以及步骤4所述拟泊松比门槛值进行溶洞三维雕刻,形成溶洞预测分布图。

全文数据:

权利要求:

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