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申请/专利权人：西门子医疗国际股份有限公司
申请日：2022-11-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265555A
主分类号：A61N5/10
分类号：A61N5/10
优先权：["20211118 US 17/530,383"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本文公开了用于预测虚拟组织等效物以生成放射疗法治疗计划的方法和系统，该方法包括：由处理器使用包括与先前执行的放射疗法治疗集合相对应的医学图像集合的训练数据集来训练202机器学习模型，每个医学图像包括至少一个计划靶体积和被添加到医学图像的非解剖学区域；以及由处理器使用不包括在训练数据集内的医学图像来执行204机器学习模型，机器学习模型预测针对不包括在训练数据集中的该医学图像的非解剖学区域的属性。
主权项：1.一种方法，包括：由处理器使用未被用于训练机器学习模型的医学图像来执行所述机器学习模型，以预测针对所述医学图像的非解剖学区域的属性，其中所述机器学习模型已经使用与先前被执行的放射疗法治疗集合相对应的医学图像集合而被训练，每个医学图像包括针对其相应放射疗法治疗的至少一个计划靶体积和被添加的非解剖学区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗国际股份有限公司 用于生成虚拟组织等效物属性的机器学习建模
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