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申请/专利权人：数据空间研究院
申请日：2024-04-29
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118113884A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04;G06N3/0455;G06N3/042;G06N5/025;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于矛盾纠纷数据的知识图谱构建方法，包括S1、采集矛盾纠纷数据；S2、对矛盾纠纷数据进行清洗和预处理。S3、对于清洗和预处理后的矛盾纠纷数据，抽取实体、关系和属性，并将非结构化或半结构化数据转化为结构化的三元组；S4、通过改进孪生网络模型计算实体对的相似性，对不同数据源的相似实体之间进行合并，并处理实体消歧问题；S5、采用改进TransE算法进行实体间的关系推理，挖掘隐藏的人员身份信息；S6、基于矛盾纠纷已知风险信息和矛盾纠纷潜在风险信息合并形成矛盾纠纷画像。本发明全方位分析多元矛盾纠纷事件全貌，为分析矛盾纠纷成因溯源和疏导处置提供依据。
主权项：1.一种基于矛盾纠纷数据的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据采集：依托大数据中心采集矛盾纠纷数据；S2、数据清洗：对矛盾纠纷数据进行清洗和预处理，包括去除重复项、填充缺失值、纠正错误和标准化数据格式；S3、知识抽取：对于清洗和预处理后的矛盾纠纷数据，抽取实体、关系和属性，并将非结构化或半结构化数据转化为结构化的三元组；S4、知识融合：通过改进孪生网络模型计算实体对的相似性，对不同数据源的相似实体之间进行合并，并处理实体消歧问题；S5、关系推导：采用改进TransE算法进行实体间的关系推理，挖掘隐藏的人员身份信息；S6、个人画像：通过图数据库和图神经网络分别对知识图谱的三元组表进行推理分别获取矛盾纠纷已知风险信息和矛盾纠纷潜在风险信息，基于矛盾纠纷已知风险信息和矛盾纠纷潜在风险信息合并形成最终的矛盾纠纷画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 一种基于矛盾纠纷数据的知识图谱构建方法
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