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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261362A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F16/36;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及新能源技术领域，且公开了新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法，具体包括以下步骤：第一步：收集数据：收集新能源技术相关数据，包括历史数据、政策数据、市场数据等，建立新能源技术数据库；第二步：数据挖掘和分析：对新能源技术数据库进行数据挖掘和分析，提取新能源技术发展的关键指标和趋势特征；本发明通过构建新能源技术发展趋势图谱，能够全面、系统地了解新能源技术的发展现状和趋势，避免了传统方法中存在的数据不准确、主观性强等问题，同时基于数据挖掘和机器学习等技术的运用，能够实现对新能源技术发展趋势的准确预测和分析，为相关决策和规划提供了科学依据和支持。
主权项：1.新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：第一步：收集数据：收集新能源技术相关数据，包括历史数据、政策数据、市场数据等，建立新能源技术数据库；第二步：数据挖掘和分析：对新能源技术数据库进行数据挖掘和分析，提取新能源技术发展的关键指标和趋势特征；第三步：构建发展趋势图谱：构建新能源技术发展趋势图谱，将关键指标和趋势特征以图谱的形式展示，以便直观地了解新能源技术的发展状态和趋势；第四步：预测和分析结果：结合历史数据和趋势特征，利用预测模型对新能源技术发展趋势的结果进行预测和分析，为能源战略和政策的制定提供决策支持；第五步：制定战略和规划：根据预测和分析结果，制定相应的战略和规划，为新能源技术的发展和应用提供指导和支持。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法
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