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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246342A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/27;G06F30/15
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种发动机气路参数性能趋势预测方法和装置，所述方法包括：获取待测试的气路参数，并对所述气路参数进行数据稳态划分，以得到稳态数据集；对所述稳态数据集进行数据预处理，以得到预处理后的数据集；基于预先选择的目标参数，对预处理后的数据集进行特征选择，以得到特征数据集；将所述特征数据集输入预先训练的趋势预测模型，以得到所述趋势预测模型输出的趋势预测结果；其中，所述趋势预测模型是利用样本的气路参数，基于预先构建的回归模型进行训练得到的。解决了现有技术中气路故障预测效率较低，预测结果滞后性较大的技术问题；从而实现高效、准确地进行气路故障预测。
主权项：1.一种发动机气路参数性能趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测试的气路参数，并对所述气路参数进行数据稳态划分，以得到稳态数据集；对所述稳态数据集进行数据预处理，以得到预处理后的数据集；基于预先选择的目标参数，对预处理后的数据集进行特征选择，以得到特征数据集；将所述特征数据集输入预先训练的趋势预测模型，以得到所述趋势预测模型输出的趋势预测结果；其中，所述趋势预测模型是利用样本的气路参数，基于预先构建的回归模型进行训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 发动机气路参数性能趋势预测方法和装置
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