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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246601A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/08;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种作物生长相关趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对预先获取的作物生长趋势时序进行修补处理，为时序中每个变量配置对应的通道和相同的权重，根据权重对处理后的时序进行转化得到深层特征；利用编码器和解码器对深层特征进行编码及解码，得到第二特征，并进行后处理，得到目标预测结果。通过对作物生长趋势时序进行修补处理及通道分配得到深层特征，利用编码器、解码器依次对转化后的深化特征进行编码及解码及后处理得到目标预测结果，提高时序预测准确性和预测效率，同时使得处理后的深层特征适配不同的编码器和解码器，有效提高了时序预测的通用性。
主权项：1.一种作物生长相关趋势预测方法，其特征在于，包括：对预先获取的作物生长趋势时序进行修补处理，为所述作物生长趋势时序中每个变量配置对应的通道和相同的权重，根据所述权重对处理后的所述作物生长趋势时序进行转化得到深层特征；利用编码器对所述深层特征进行编码，得到第一特征；利用解码器对所述第一特征进行反对称解码，得到第二特征；对所述第二特征进行后处理，得到作物生长趋势的目标预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 作物生长相关趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质
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