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申请/专利权人：南方电网人工智能科技有限公司
申请日：2020-10-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112231418B
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06N5/025;G06N3/0442;G06N3/047;G06F40/30;G06F16/35;G06F16/332;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2023.08.22#专利申请权的转移;2021.02.02#实质审查的生效;2021.01.15#公开
摘要：本申请涉及一种电力标准知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：分析与整理电力标准数据，以自顶向下设计电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对所述电力标准数据进行知识抽取，得到抽取后的数据，对抽取后的数据进行实体链接，构建电力标准知识图谱。上述方案中采用基于规则与机器学习技术的电力标准数据进行知识抽取，并进行知识融合和实体链接构建得到的合理且准确的电力标准知识图谱，可以支持电力标准数据高效且准确搜索。
主权项：1.一种电力标准知识图谱构建方法，所述方法包括：获取电力标准数据；对所述电力标准数据进行分析与整理，以自顶向下设计电力标准知识图谱的模式层；根据所述电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对所述电力标准数据进行知识抽取，得到抽取后的数据；对抽取后的数据进行实体链接，构建电力标准知识图谱；知识抽取包括基于模式层构建抽取规则进行的部分和根据具体数据自定义规则进行的部分；所述根据所述电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对所述电力标准数据进行知识抽取，得到抽取后的数据之后，还包括：对抽取的数据中部分实体和关系若不属于所述模式层，则对不属于所述模式层的部分实体和关系进行抽象补充，以完善模式层；所述对所述电力标准数据进行分析与整理，以自顶向下设计电力标准知识图谱的模式层包括：对所述电力标准数据进行处理，分析归纳数据模式；基于预设电力标准经验数据对处理后的数据进行抽象建模，采用自顶向下设计电力标准知识图谱的模式层；抽象建模过程包括：分析归纳后的电力标准数据集，根据电力专业和标准类别进行分类；设计模式层通用部分；根据每个分类分别设计模式层专业部分；当每个分类都设计完成时，得到自顶向下的电力标准知识图谱的模式层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网人工智能科技有限公司 电力标准知识图谱构建方法、装置、计算机设备和介质
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