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申请/专利权人：湖南上容信息技术有限公司
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262128A
主分类号：G06V10/75
分类号：G06V10/75;G06N5/022;G06N5/048;G06F16/332;G06F16/36
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了基于知识图谱的图像识别优化方法，涉及图像识别优化技术领域，将所有知识图谱的权重比例加权平均计算后获取图像识别系统的整体评分指数，获取图像识别系统整体评分指数以及图像识别系统在实际应用中的使用频率后，基于模糊规则判断是否需要对图像识别系统中的知识图谱进行动态优化调整，当判断需要对图像识别系统中的知识图谱进行动态优化调整时，优化系统将调整集合中的知识图谱上传至云端数据库存储。该优化方法能够自动判断何时需要对图像识别系统中的多类知识图谱自动进行动态优化调整，在保障图像识别系统适用性和使用覆盖范围的同时，有效降低系统的存储负担以及提高系统的图像识别效率。
主权项：1.基于知识图谱的图像识别优化方法，其特征在于：所述优化方法包括以下步骤：优化系统通过查询工具获取图像识别系统中已嵌入的知识图谱种类，并为所有知识图谱进行初始编号后生成初始图谱列表；定期获取初始图谱列表中所有知识图谱的匹配率以及数据量增长速率，并基于匹配率以及数据量增长速率为每个知识图谱生成图谱评分，按照优序图法依据图谱评分为每个知识图谱赋予权重比例，将所有知识图谱的权重比例加权平均计算后获取图像识别系统的整体评分指数；获取图像识别系统整体评分指数以及图像识别系统在实际应用中的使用频率后，基于模糊规则判断是否需要对图像识别系统中的知识图谱进行动态优化调整；当判断需要对图像识别系统中的知识图谱进行动态优化调整时，优化系统将初始图谱列表中的知识图谱依据图谱评分划入保持集合或调整集合，将调整集合中的知识图谱上传至云端数据库存储后从本地数据库中删除；图像识别系统识别图像时，优先遍历本地数据库中的知识图谱，若本地数据库中没有与识别图像相匹配的知识图谱，则遍历云端数据库中的知识图谱，若遍历后云端数据库中存在与识别图像匹配的知识图谱，则将该知识图谱从云端数据库中下载至本地数据库存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南上容信息技术有限公司 基于知识图谱的图像识别优化方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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