申请/专利权人：江苏省质量和标准化研究院

申请日：2024-04-29

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN118114631A

主分类号：G06F40/166

分类号：G06F40/166;G06F16/13;G06F16/16;G06F16/31;G06F16/36;G06F16/22;G06F40/205;G06F40/247;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明公开了一种标准术语结构化处理方法，属于自然语言处理技术领域，包括标准预处理、将标准矢量文本建立索引、提取标准共性结构要素信息、维护标准元素存储器、提取术语信息和构建标准术语结构化数据库，解决了文档中术语信息提取、标准化处理和高效存储查询的技术问题，促进标准化术语管理和信息交流的准确性与效率，实现了标准文档处理数字化，达到术语信息溯源的效果，同时，规则引擎的应用，确保术语标准化处理的一致性，提高了完成标准术语自动化的精准度；通过构建标准化的基础术语库，解决难以从海量标准文档中精准查询用户感兴趣的术语问题，促进知识的积累和创新，为更进一步的术语智能分析和数据挖掘提供数据基础。

主权项：1.一种标准术语结构化处理方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对标准资源进行预处理，得到矢量文档，具体包括如下步骤：步骤A1：使用扫描仪将纸质文档转换为电子文档，扫描仪通过数据线将电子文档发送给客户端；步骤A2：客户端利用光学字符识别技术识别电子文档中的文本内容，并转换成可编辑的文本文件；步骤A3：客户端根据文本文件生成可编辑的矢量文档；步骤2：客户端构建标准全文存储器，客户端对标准矢量文本建立索引，并存储到标准全文存储器中，将标准全文存储器中的标准矢量文本视为标准资源；步骤3：客户端从标准资源中提取标准共性结构要素，包括封面、前言、范围、规范性引用文件、术语和核心技术要素；步骤4：客户端构建标准元素存储器，将提取的标准共性结构要素存入标准元素存储器，并建立标准共性结构要素与索引之间的关联关系；步骤5：客户端建立术语提取模块和标准术语存储器，术语提取模块调取标准元素存储器，从其中的标准共性结构要素中提取术语信息，并将术语信息存储至标准术语存储器中；步骤6：客户端构建标准术语结构化数据库，具体包括如下步骤：步骤B1：选择Drools规则引擎工具，编写术语标准化规则；步骤B2：将标准术语存储器中的数据导入Drools，根据术语标准化规则进行标准化处理；步骤B3：将步骤B2得到的数据存储至标准术语结构化数据库中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏省质量和标准化研究院 一种标准术语结构化处理方法

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