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申请/专利权人：航天科工集团智能科技研究院有限公司
申请日：2022-11-29
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118115992A
主分类号：G06V20/70
分类号：G06V20/70;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提供了一种类脑情境信息处理的神经网络检测识别方法和系统，所述方法包括：骨架网络从输入图像中提取出具有不同感受野的多层级特征图；FPN特征金字塔网络获取过程特征图；全局语义情境信息提取网络提取出全局语义情境信息；全局细节情境信息提取网络提取出全局细节情境信息；分类子网络根据过程特征图对全局语义情境信息和目标分类特征进行融合，得到融合后的分类特征；定位子网络根据过程特征图对全局细节情境信息和目标定位特征进行融合，得到融合后的定位特征；目标分类器根据融合后的分类特征得到目标类别标签；目标定位器根据融合后的定位特征得到目标坐标值。本发明能够解决现有技术中检测识别方法无法同时满足高精度和高效率的问题。
主权项：1.一种类脑情境信息处理的神经网络检测识别方法，其特征在于，所述方法包括：骨架网络从输入图像中提取出具有不同感受野的多层级特征图，并输入至FPN特征金字塔网络，同时，将小感受野特征图输入至全局语义情境信息提取网络，将大感受野特征图输入至全局细节情境信息提取网络，其中，小感受野特征图为小于预设感受野的特征图，大感受野特征图为大于或等于预设感受野的特征图；FPN特征金字塔网络根据具有不同感受野的多层级特征图获取过程特征图，并分别输入至目标检测识别网络的分类子网络和定位子网络；全局语义情境信息提取网络根据小感受野特征图提取出全局语义情境信息；全局细节情境信息提取网络根据大感受野特征图提取出全局细节情境信息；分类子网络根据过程特征图提取出目标分类特征，并对全局语义情境信息和目标分类特征进行融合，得到融合后的分类特征；定位子网络根据过程特征图提取出目标定位特征，并对全局细节情境信息和目标定位特征进行融合，得到融合后的定位特征；目标分类器根据融合后的分类特征得到目标类别标签；目标定位器根据融合后的定位特征得到目标坐标值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 航天科工集团智能科技研究院有限公司 类脑情境信息处理的神经网络检测识别方法和系统
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