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一种基于时空大数据模型的城市规建管服的方法及系统 

申请/专利权人:中亿丰数字科技集团股份有限公司

申请日:2024-04-30

公开(公告)日:2024-05-31

公开(公告)号:CN118115341A

主分类号:G06Q50/26

分类号:G06Q50/26;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06N3/092

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要:本发明公开了一种基于时空大数据模型的城市规建管服的方法及系统,涉及智能城市管理技术领域,包括:利用物联网技术收集城市的实时数据,并通过数据清洗和预处理技术整合和标准化数据;构建动态更新的时空大数据模型,实时反映城市的多维度状态;通过分析所述时空大数据模型,利用智能算法提供优化策略;根据所述优化策略,动态调整城市服务和管理措施;实时监控执行效果,并根据反馈优化模型。本发明能够提高了城市管理的效率和适应性,改善了居民的生活质量,并促进了城市的可持续发展。通过科学的数据驱动决策,本发明减少了管理过程中的不确定性和主观性,为城市管理提供了一种全新的智能化解决方案,具有重要的社会和经济效益。

主权项:1.一种基于时空大数据模型的城市规建管服的方法,其特征在于,包括:利用物联网技术收集城市的实时数据,并通过数据清洗和预处理技术整合和标准化数据;构建动态更新的时空大数据模型,实时反映城市的多维度状态;通过分析所述时空大数据模型,利用智能算法提供优化策略;根据所述优化策略,动态调整城市服务和管理措施;实时监控执行效果,并根据反馈优化模型;所述城市的实时数据包括,交通数据、环境监测数据、能源消耗数据、公共安全数据、社会经济数据和基础设施状态数据;所述整合和标准化数据包括,缺失值处理、异常值检测与处理、重复数据处理、数据标准化归一化、数据编码、特征工程、时间序列数据处理和数据集成;所述构建动态更新的时空大数据模型包括,公式为: ;其中,表示在时间和空间位置的综合状态指标,表示时间,表示空间位置;表示环境质量指标,取值范围在0到100之间,反映数据源对应位置的环境状况;表示交通流量指数,取值范围在0到100之间,代表数据源对应位置的交通拥堵程度;表示人口密度指标,每平方公里的人口数,表明了数据源对应位置的人口密集程度;表示一个关于人口密度的高等积分函数,表示调节人口密度差异的影响,表示考虑的最大人口密度,表示在积分过程中考虑的变量人口密度值;表示数据源总数,表示第个数据源的权重,表示时间-空间衰减系数;表示调节时间距离影响的系数,取值范围为[0,1];表示调节空间距离影响的系数,取值范围为[0,1];表示环境质量的重要性系数,取值范围为[0,1];表示交通流量的重要性系数,取值范围为[0,1];表示人口密度的重要性系数,取值范围为[0,1];表示归一化因子,确保在[0,1]范围内;表示数据源对应的时间,表示数据源对应的空间位置。

全文数据:

权利要求:

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